Who We Are

영상은 전 세계 데이터의 90%를 차지하지만, 그 대부분은 아직 기계가 이해할 수 없는 영역에 머물러 있습니다.

트웰브랩스(TwelveLabs)는 이 문제를 해결하기 위해 기계가 영상을 이해할 수 있도록 하는 AI 인프라를 구축합니다. 사람보다 더 정교하고 깊이 있게 영상을 이해하는 AI 모델을 통해 영상 속 시·청각 정보를 종합 분석하여 미디어·엔터테인먼트, 스포츠, 보안, 공공 분야 전반의 워크플로우에 적용하고 있습니다.

NEA, Radical Ventures, Amazon, NVIDIA, Snowflake, Databricks, Index Ventures, 네이버벤처스, 한국투자파트너스, Quadrille Capital, Red Bull Ventures 등 글로벌 투자자들로부터 누적 3천억원 이상의 투자를 유치했습니다. 또한 Fei-Fei Li, Silvio Savarese, Alexandr Wang 등 세계적인 AI 리더들이 자문진으로 함께하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코, 서울, 뉴욕, 런던 네 개의 오피스를 거점으로 운영되는 글로벌 기업입니다. 핵심 연구개발은 서울에서 이루어지며, 전 세계 오피스의 구성원들이 이를 기반으로 다양한 산업과 시장에 영상 이해 기술을 적용해가고 있습니다. 세상의 복잡함을 이해하는 기술을 만드는 만큼, 서로 다른 배경과 관점을 가진 사람들이 모일 때 더 나은 제품을 만들 수 있다고 믿습니다.

아직 세상에 없는 답을 정의해보고 싶으신 분, 내 손으로 직접 변화를 만들어내고 싶어하시는 분을 찾고 있습니다. 트웰브랩스에서 세상을 이해하는 기술을 함께 만들어가세요.

About the team

트웰브랩스 ML 데이터 팀은 ‘데이터가 AI 모델의 성능을 결정한다’라는 믿음을 바탕으로, 멀티모달 AI 모델의 학습과 평가에 필요한 고품질 데이터를 End-to-End로 구축합니다. 영상, 이미지, 오디오 등 다양한 멀티모달 데이터를 수집하고, 필터링·가공·라벨링 하는 것은 물론, 다양한 팀과 협업하여 새로운 모델 능력을 끌어낼 수 있는 학습 데이터를 설계합니다. 더불어, 실제 사용자 경험을 반영한 평가 데이터 셋도 함께 만들어 나갑니다. 또한, 이 모든 과정을 효율적으로 수행하기 위해 내부 툴을 직접 개발하고 지속적으로 개선합니다.

ML 데이터 팀은 이렇게 정교하게 설계된 데이터 파이프라인을 통해 트웰브랩스의 세계 최고 수준의 영상 이해 모델 개발에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

About the Role

ML 데이터 팀의 엔지니어링 매니저는 뛰어난 팀을 구성하고 이끌며, AI 모델 학습을 위한 대규모 데이터 인프라를 함께 만들어가는 핵심적인 리더입니다.
이 포지션은 팀 운영, 기술 아키텍처 설계, 엔지니어 채용 및 멘토링, 프로젝트 실행력 강화 등 다양한 역할을 수행하며, 트웰브랩스의 제품과 연구를 뒷받침하는 고품질 데이터 생태계를 만들어 갑니다.

In this Role, You Will

• 팀 빌딩 및 기술 문화 구축
  ML 데이터 엔지니어링 팀을 리드하며, 팀의 미션과 기술 전략을 정의하고 실행합니다. 팀의 채용 계획 수립 및 실행을 통해 우수한 인재를 유치하고, 코드 리뷰와 기술 멘토링을 통해 높은 수준의 엔지니어링 문화를 만들어 갑니다.

• 멀티모달 ML 데이터 엔진 설계 및 운영
  AI 모델 학습을 위한 페타바이트(PB) 규모의 비디오, 이미지, 오디오 데이터를 수집·정제·라벨링 하는 파이프라인을 설계하고 운영합니다. 또한, VLM/LLM 학습용 데이터 셋 자동 생성 시스템 및 고정밀 전처리 엔진을 구축합니다.

• 멀티모달 ML 데이터 인프라 설계 및 운영
  대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 데이터 인프라를 설계하고 운영합니다.

• 데이터 전략 수립 및 실행
  PM, 리서치, 인프라, 제품 등 다양한 조직과 긴밀히 협업하여, 회사의 비전과 일치하는 데이터 전략을 수립하고 우선 순위를 조정하며 실행합니다.

You may be a good fit if you have

• 6명 이상의 데이터 혹은 엔지니어링 팀을 4년 이상 리드한 경험이 있으신 분

• 8년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력과 함께 뛰어난 기술 리더십을 보유하신 분

• 데이터 혹은 ML 엔지니어의 채용, 온보딩, 멘토링을 통해 팀의 성장을 이끈 경험이 있으신 분

• 대규모 데이터 시스템을 설계 및 운영해 본 실질적인 경험이 있으신 분

Preferred Qualifications:

• 5명 이상의 시니어 엔지니어를 성공적으로 채용하고 성과를 낸 경험이 있으신 분

• AI/ML 기반의 핵심 제품을 처음부터 설계하고 출시까지 리딩한 경험이 있으신 분

• ML 시스템 또는 데이터 인프라를 페타바이트(PB) 규모로 확장해 본 경험이 있으신 분

• Python 기반의 데이터 플랫폼 및 분산 처리 시스템(Spark, Kafka 등)을 실무에서 설계·운영해 본 경험이 있으신 분

Hiring Process

서류 검토 → 리크루터 콜(비대면/30분) → 코딩 테스트 → Hiring Manager 인터뷰(비대면/30분) → 기술 인터뷰 (대면/120분) → Final Round 인터뷰(비대면/60분) → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 최종 합격

Benefits and Perks

• Growth & Tools

  • 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team

  • 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무

  • 최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체

  • Tokens never sleep - Tech 직군 LLM 토큰 무제한 지원

  • 강의, 컨퍼런스, 멤버십 등에 사용 가능한 연 140만원 상당 자기개발비 지원

  • 영어 교육 프로그램 및 글로벌 버디 프로그램 운영

  • 야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원

• Meal & Snack

  • 식비·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 연 720만원 상당 법인카드 제공

  • 사무실 내 스낵바 운영 (간식, 커피, 제철 과일 등)

  • 사무실 근무 시, 오후 7시 이후 저녁 식대 제공

• Wellness & Family

  • 연 1회 본인 및 가족 1인의 건강검진 제공

  • 단체보험 가입 (상해보험/치아보험/가족 상해보험 중 택 1)

  • 독감 예방접종비 지원

  • 연말 2주간 유급 Holiday Break 운영